联合国大学报告：人工智能快速扩张正加剧能源、水资源和土地压力，2030年AI耗水量够13亿人用一年

本周三，联合国下属的学术机构联合国大学水、环境与健康研究所发布题为《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的报告，对人工智能基础设施产生的碳足迹、水足迹和土地足迹进行了量化分析。报告指出，到2030年，全球数据中心用电需求预计将达到945太瓦时，其相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求，而土地占用面积将超过14500平方公里。

AI日常任务能耗差异巨大：聊天查询能耗是文本分类的200倍；生成一张AI图像的能耗是文本分类的1450倍；生成短视频的能耗相当于20万次垃圾邮件分类；模型部署后的“推理”（即用户日常使用、提问、画图）占了AI总能耗的80%至90%；ChatGPT每天处理约25亿次请求，年耗电量约3.83亿度（383吉瓦时）。